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OBV是由葛兰碧 (Joseph Granville) 在20世纪60年代提出的，是一种将成交量与价格变动联系起来的技术分析指标。它的核心思想是“成交量是价格变动的先行指标”，即成交量的变化往往会早于价格的变化。

OBV通过累计每日的成交量（根据价格涨跌赋予正负号）来追踪市场资金的流入和流出情况，从而判断市场的人气和买卖力量的强弱。

• 如果当天收盘价上涨，则当天的全部成交量被视为“买方力量”的体现，加入到前一天的OBV总值中。
• 如果当天收盘价下跌，则当天的全部成交量被视为“卖方力量”的体现，从前一天的OBV总值中减去。
• 如果当天收盘价与前一天持平，则当天的成交量不计入，OBV值保持不变。

通过这种方式，OBV形成一条累计的曲线。这条曲线的绝对数值本身意义不大，更重要的是它的趋势方向以及它与价格趋势之间的关系（尤其是背离现象）。

OBV的计算方法

计算OBV非常直接，遵循以下规则：

1. 选择一个基准日 (Starting Point):
   • 在实际应用中，对于历史数据，通常选择序列的第一个交易日作为基准。
   • 可以将第一个交易日的OBV值设为0，或者直接设为当日的成交量（如果收盘价比开盘价高）或负的成交量（如果收盘价比开盘价低）。但更常见且在程序化计算中（如Pine Script的cum()函数）的做法是，第一个计算周期的OBV就是该周期根据规则计算出的成交量值。
2. 后续每日OBV的计算:
   • 如果当日收盘价 > 昨日收盘价:
     当日OBV = 昨日OBV + 当日成交量
   • 如果当日收盘价 < 昨日收盘价:
     当日OBV = 昨日OBV - 当日成交量
   • 如果当日收盘价 = 昨日收盘价:
     当日OBV = 昨日OBV (即成交量不增不减)

举例说明：

假设我们有以下几天的股票数据：

日期	收盘价	成交量	与昨日收盘价比较	当日OBV计算	累计OBV
Day 0	–	–	–	(假设OBV初始值为0)	0
Day 1	10	10,000	(假设高于Day 0)	0 + 10,000	10,000
Day 2	12	12,000	上涨	10,000 + 12,000	22,000
Day 3	11	8,000	下跌	22,000 – 8,000	14,000
Day 4	11	9,000	持平	14,000 + 0	14,000
Day 5	13	15,000	上涨	14,000 + 15,000	29,000

解读OBV的要点：

1. 趋势确认:
   • 当价格上涨，OBV也同步上涨，表明上涨趋势得到成交量的支持，是健康的上涨。
   • 当价格下跌，OBV也同步下跌，表明下跌趋势得到成交量的确认，是真实的下跌。
2. 背离 (Divergence) – 这是OBV最重要的应用：
   • 看涨背离 (Bullish Divergence): 价格创出新低，但OBV未能创出新低（甚至形成更高的低点）。这暗示卖方力量正在减弱，虽然价格仍在下跌，但成交量不再支持这种下跌，可能是市场即将反转上涨的信号。
   • 看跌背离 (Bearish Divergence): 价格创出新高，但OBV未能创出新高（甚至形成更低的高点）。这暗示买方力量正在减弱，虽然价格仍在上涨，但成交量不再支持这种上涨，可能是市场即将反转下跌的信号。
3. 突破:
   • OBV线如果突破了其自身的关键支撑位或阻力位，有时会先于价格突破，从而提供领先信号。

OBV的优缺点：

• 优点:
  • 概念简单，易于理解和计算。
  • 能够较好地反映市场人气和资金流向。
  • 背离信号的有效性较高，尤其是在趋势的末期。
• 缺点:
  • OBV对单日的大幅成交量（如除权除息、重大消息公布日）非常敏感，这可能导致OBV线出现剧烈波动，从而扭曲其趋势。
  • 它只考虑了收盘价的涨跌方向，没有考虑涨跌的幅度。即使价格只微涨一点，只要成交量巨大，OBV也会大幅上升。
  • 对于横盘震荡的市场，OBV可能会产生较多的假信号。

总结：

传统的OBV是一个基于成交量的动量指标，通过累计成交量来追踪买卖压力。它的核心价值在于通过观察OBV线的趋势及其与价格趋势的背离现象，来辅助判断市场趋势的健康状况和潜在的转折点。通常建议将OBV与其他技术指标（如移动平均线、RSI等）结合使用，以提高分析的准确性。