Skip to content

天佑璟泽 Posts

什么是VRVP指标?

什么是VRVP指标?

VRVP (Volume Profile Visible Range),中文全称是可见范围成交量分布图,是成交量分布图(Volume Profile)系列指标中的一种。

与传统的时间维度成交量(图表下方的柱状图,显示每个时间周期内的成交量)不同,VRVP 将成交量按照价格水平进行统计和展示。它会在图表的侧边绘制一个水平的直方图,显示在当前屏幕可见的所有K线范围内,每个价格水平上发生的总成交量。

简单来说,它告诉你:“在当前你能看到的这段历史行情中,哪些价格是市场交投最活跃、最受关注的区域,而哪些价格则无人问津。

VRVP的核心组成部分:

  • 成交量分布图 (Volume Profile Histogram): 侧边的水平柱状图。柱子越长,代表在该价格水平上成交的量越大。
  • 控制点 (Point of Control – POC): 这是整个可见范围内,成交量最大的那个价格水平。它通常用一条不同颜色的线或最长的柱子来表示。POC是市场的“磁力区”,代表了当前市场参与者最认可的公允价值。价格倾向于围绕POC波动,并且在突破后,POC会成为强劲的支撑或阻力。
  • 价值区域 (Value Area – VA): 指的是成交量最集中的一个区域,通常包含了总成交量的70%(这个百分比可以调整)。它由价值区域上线(Value Area High – VAH)和价值区域下线(Value Area Low – VAL)构成。可以理解为这是市场主力或“聪明钱”进行交易的核心区域。
    • VAH (Value Area High): 价值区域的上边界。
    • VAL (Value Area Low): 价值区域的下边界。
  • 高成交量区域 (High Volume Node – HVN): 成交量密集的区域,像山峰一样凸起。这些区域代表了市场的“接受区”或“盘整区”,价格在这里停留时间较长,形成了较强的支撑或阻力。POC就是最强的那个HVN。
  • 低成交量区域 (Low Volume Node – LVN): 成交量稀疏的区域,像山谷一样凹陷。这些区域代表了市场的“拒绝区”或“突破区”。价格在这里通常会快速通过,因为缺乏足够的订单来阻止其运行。这些区域一旦被回踩,往往无法提供有效支撑或阻力。

(图片来源: TradingView)


如何在实战中运用VRVP?

VRVP的威力在于它将“价格”和“成交量”这两个最核心的数据结合在了一起,为我们提供了二维的视角。在实战中,我主要用它来做以下几件事:

1. 识别关键的支撑位和阻力位

这是VRVP最直接、最强大的用途。

  • POC (控制点): 最强的支撑/阻力位。当价格在POC上方时,POC是强支撑;当价格在POC下方时,POC是强阻力。交易员会密切关注价格对POC的反应。
  • VAH 和 VAL (价值区域上下轨): 它们是动态的支撑和阻力。当价格在价值区域内波动时,VAH是上方的阻力,VAL是下方的支撑。如果价格强势突破VAH,可能意味着上升行情的开始;反之,跌破VAL则可能预示着下跌。
  • 高成交量区域 (HVN): 任何一个显著的成交量“山峰”都是潜在的支撑或阻力区。价格进入这些区域,速度会减慢,容易陷入盘整。

实战策略:

  • 回撤交易: 在上升趋势中,当价格回撤到POC或某个重要的HVN时,如果出现看涨K线形态(如Pin Bar、吞没形态),是不错的做多入场信号。
  • 突破交易: 价格强势突破(伴随放量)VAH或VAL,可以顺势追入。突破后,原来的VAH会变成新的支撑,VAL会变成新的阻力。

2. 判断市场结构和趋势状态

VRVP的形态可以帮助我们理解当前市场的“情绪”。

  • 钟形分布 (Bell Shape / D-Profile): 当VRVP呈现出中间高、两边低的对称钟形时(也叫D-Profile),表明市场处于平衡状态盘整行情。价格主要在价值区域内来回波动。此时适合高抛低吸的区间交易策略。POC位于分布的中央。
  • P形分布 (P-Profile): 当VRVP呈现出像大写字母“P”的形状时,上方成交量密集,下方成交量稀疏并有一条“长尾”。这通常表明上涨趋势中,市场在价格高位建立了新的价值区域(盘整吸筹或派发)。多头占据主导,市场在高位找到了新的“公允价值”。
  • b形分布 (b-Profile): 当VRVP呈现出像小写字母“b”的形状时,下方成交量密集,上方成交量稀疏并有一条“长尾”。这通常表明下跌趋势中,市场在价格低位建立了新的价值区域。空头占据主导。

实战策略:

  • 钟形分布中,围绕VAH和VAL进行短线交易。
  • P形分布形成后,如果价格向上突破密集成交区的顶部(POC或VAH),通常是强烈的做多信号。
  • b形分布形成后,如果价格向下跌破密集成交区的底部(POC或VAL),是强烈的做空信号。

3. 寻找“真空地带”以预测价格动能

  • 低成交量区域 (LVN): 这些是价格的“快速通道”或“真空地带”。因为在这些价格区间没有发生过充分的换手,所以一旦价格进入LVN,往往会以极快的速度穿越,去测试下一个HVN。

实战策略:

  • 当价格从一个HVN突破,进入一个LVN时,可以预测价格将快速向下一个HVN移动。这可以用来设定你的止盈目标(Take Profit)。
  • 例如,价格在$50的HVN盘整后,向上突破进入一个LVN,而下一个HVN在$55,那么$55就是你的第一目标价位。

Pine Script中的简单VRVP概念

虽然TradingView内置了VRVP,但理解其在Pine Script中的逻辑有助于你进行更深度的量化分析。VRVP的计算逻辑相对复杂,因为它需要遍历屏幕上的所有K线,并为每个价格水平创建一个累加器。

一个极简化的概念伪代码如下:

Pine Script

// Pine Script伪代码 - 仅为概念说明,非完整代码
//@version=5
indicator("My Simplified VRVP Concept", overlay=true)

// 1. 定义一个数组或映射来存储每个价格的成交量
var priceVolumeMap = map.new<float, float>()

// 2. 在每一根K线上,遍历其价格范围(从high到low)
if (barstate.isrealtime)
    // 遍历当前K线内的价格
    for price = low to high by syminfo.mintick
        // 获取当前K线的成交量
        volumeOnBar = volume
        // 将成交量按比例分配到这个价格点上(简化处理)
        currentVolume = map.get(priceVolumeMap, price)
        map.put(priceVolumeMap, price, currentVolume + volumeOnBar / (high - low))

// 3. 在图表上绘制水平柱状图
// (这部分在Pine Script中实现较为复杂,通常需要使用line.new()或label.new()循环绘制)
// TradingView的内置指标已经高效地处理了这部分

在实际应用中,我们通常直接使用TradingView提供的内置指标,因为它经过了高度优化,计算和绘图效率都很高。

总结:交易员的视角

对于我来说,VRVP不是一个简单的“买入/卖出”信号器。它是一个市场地图

  • 进场前: 我用VRVP来评估潜在的入场点位是否处于强支撑/阻力区,从而判断风险收益比。
  • 持仓中: 我用VRVP来观察价格是否正在接近下一个关键的HVN(可能是我的止盈点)或LVN(可能加速行情)。
  • 复盘时: 我用VRVP来分析过去的行情,理解为什么价格在某些位置会停留,在另一些位置会飞速通过,以此来优化我未来的交易决策。

最后的建议:

将VRVP与其他技术指标结合使用,效果更佳。例如,将VRVP的支撑/阻力位与RSI的超买/超卖信号、移动平均线的趋势方向相结合,可以构建出非常稳健的交易系统。

打开你的TradingView,把VRVP加载到图表上,开始观察和感受市场在不同价格水平上的“呼吸”吧。这会彻底改变你对支撑和阻力的理解。

(On Balance Volume,平衡量或能量潮

OBV是由葛兰碧 (Joseph Granville) 在20世纪60年代提出的,是一种将成交量与价格变动联系起来的技术分析指标。它的核心思想是“成交量是价格变动的先行指标”,即成交量的变化往往会早于价格的变化。

OBV通过累计每日的成交量(根据价格涨跌赋予正负号)来追踪市场资金的流入和流出情况,从而判断市场的人气和买卖力量的强弱。

  • 如果当天收盘价上涨,则当天的全部成交量被视为“买方力量”的体现,加入到前一天的OBV总值中。
  • 如果当天收盘价下跌,则当天的全部成交量被视为“卖方力量”的体现,从前一天的OBV总值中减去。
  • 如果当天收盘价与前一天持平,则当天的成交量不计入,OBV值保持不变。

通过这种方式,OBV形成一条累计的曲线。这条曲线的绝对数值本身意义不大,更重要的是它的趋势方向以及它与价格趋势之间的关系(尤其是背离现象)

OBV的计算方法

计算OBV非常直接,遵循以下规则:

  1. 选择一个基准日 (Starting Point):
    • 在实际应用中,对于历史数据,通常选择序列的第一个交易日作为基准。
    • 可以将第一个交易日的OBV值设为0,或者直接设为当日的成交量(如果收盘价比开盘价高)或负的成交量(如果收盘价比开盘价低)。但更常见且在程序化计算中(如Pine Script的cum()函数)的做法是,第一个计算周期的OBV就是该周期根据规则计算出的成交量值。
  2. 后续每日OBV的计算:
    • 如果当日收盘价 > 昨日收盘价:
      当日OBV = 昨日OBV + 当日成交量
    • 如果当日收盘价 < 昨日收盘价:
      当日OBV = 昨日OBV - 当日成交量
    • 如果当日收盘价 = 昨日收盘价:
      当日OBV = 昨日OBV (即成交量不增不减)

举例说明:

假设我们有以下几天的股票数据:

日期收盘价成交量与昨日收盘价比较当日OBV计算累计OBV
Day 0(假设OBV初始值为0)0
Day 11010,000(假设高于Day 0)0 + 10,00010,000
Day 21212,000上涨10,000 + 12,00022,000
Day 3118,000下跌22,000 – 8,00014,000
Day 4119,000持平14,000 + 014,000
Day 51315,000上涨14,000 + 15,00029,000

解读OBV的要点:

  1. 趋势确认:
    • 当价格上涨,OBV也同步上涨,表明上涨趋势得到成交量的支持,是健康的上涨。
    • 当价格下跌,OBV也同步下跌,表明下跌趋势得到成交量的确认,是真实的下跌。
  2. 背离 (Divergence) – 这是OBV最重要的应用:
    • 看涨背离 (Bullish Divergence): 价格创出新低,但OBV未能创出新低(甚至形成更高的低点)。这暗示卖方力量正在减弱,虽然价格仍在下跌,但成交量不再支持这种下跌,可能是市场即将反转上涨的信号。
    • 看跌背离 (Bearish Divergence): 价格创出新高,但OBV未能创出新高(甚至形成更低的高点)。这暗示买方力量正在减弱,虽然价格仍在上涨,但成交量不再支持这种上涨,可能是市场即将反转下跌的信号。
  3. 突破:
    • OBV线如果突破了其自身的关键支撑位或阻力位,有时会先于价格突破,从而提供领先信号。

OBV的优缺点:

  • 优点:
    • 概念简单,易于理解和计算。
    • 能够较好地反映市场人气和资金流向。
    • 背离信号的有效性较高,尤其是在趋势的末期。
  • 缺点:
    • OBV对单日的大幅成交量(如除权除息、重大消息公布日)非常敏感,这可能导致OBV线出现剧烈波动,从而扭曲其趋势。
    • 它只考虑了收盘价的涨跌方向,没有考虑涨跌的幅度。即使价格只微涨一点,只要成交量巨大,OBV也会大幅上升。
    • 对于横盘震荡的市场,OBV可能会产生较多的假信号。

总结:

传统的OBV是一个基于成交量的动量指标,通过累计成交量来追踪买卖压力。它的核心价值在于通过观察OBV线的趋势及其与价格趋势的背离现象,来辅助判断市场趋势的健康状况和潜在的转折点。通常建议将OBV与其他技术指标(如移动平均线、RSI等)结合使用,以提高分析的准确性。

趋势强度指数

趋势强度指数(Trend Strength Index)指标衡量一个商品是保持稳定趋势还是回归均值的趋势。TSI背后的核心理念是,一个商品相对于其波动性的动量越大,它跟随趋势的可能性就越大,回归均值的可能性就越小。

该指标使用皮尔逊相关系数(时间序列之间线性关系的标准化度量)分析价格动量。其输出显示图表收盘价与定义数量的条形图上的K线指数值之间的相关性。

图表的K线指数从0开始,每条连续的K线增加1。换句话说,K线指数表示直线上的点,斜率为1。该指数与价格数据之间的相关性是动量的衡量标准,因为它反映了价格相对于一致的线性趋势的稳定程度。交易者可以使用该指标来衡量价格活动随时间变化的强度和一致性:

  • 接近 1 的值表示价格在连续的K线中经历了相对稳定的增长,表明上升趋势强度较高。
  • 接近 -1 的值表示价格在连续的K线中经历了相对稳定的下降,表明下降趋势强度较高。
  • 接近 0 的值表示趋势强度不足,因为价格与K线指数之间没有表现出稳定的正或负关系。

相对强弱指数 (RSI)

定义

RSI是一种非常精通的基于动量的震荡指标,用于衡量定向价格变动的速度(速率)和变化(幅度)。从本质上讲,RSI 在绘制图表时提供了一种视觉方式来监控特定市场的当前和历史强弱 强势或弱势基于指定交易期间内的收盘价,从而形成可靠的价格和动量变化指标 鉴于现金结算工具(股票指数)和杠杆金融产品(整个衍生品领域)的普及;RSI 已被证明是一个可行的价格走势指标。

历史

J.Welles Wilder Jr. 是相对强弱指数的创造者。作为一名前海军机械师,Wilder后来成为了一名机械工程师。经过几年的商品交易,Wilder将精力集中在技术分析的研究上。1978 年,他出版了《技术交易系统新概念》。这项工作首次展示了他的新动量震荡指标,即相对强弱指数,也就是众所周知的 RSI。

多年来,RSI 一直很受欢迎,现在被视为全世界技术分析师使用的核心、必不可少的工具之一。RSI 的一些从业者继续在 Wilder 的工作基础上进一步发展.一个相当值得注意的例子是 Andrew Cardwell,他使用 RSI 来确认趋势。

计算

RSI = 100 – 100/ (1 + RS)

RS = Average Gain of n days UP  / Average Loss of n days DOWN

举一个实际的例子,内置的Pine脚本函数 rsi() 可以复制成如下的长格式。

change = change(close)

gain = change >= 0 ? change : 0.0

loss = change < 0 ? (-1) * change : 0.0

avgGain = rma(gain, 14)

avgLoss = rma(loss, 14)

rs = avgGain / avgLoss

rsi = 100 – (100 / (1 + rs))

上面的“rsi”正好等于 rsi(close, 14)。

基础

如前所述,RSI 是一种基于动量的震荡指标。这意味着作为振荡器,该指标在一个波段或一组数字或参数范围内运行。具体来说,RSI 在 0 和 100 之间运行。RSI 越接近 0,价格走势的动能就越弱。反之亦然。 RSI 接近 100 表示一段时期的势头更强。

– 14 天可能是最受欢迎的时段,但众所周知,交易者使用的天数范围很广。

要找什么

超买/超卖

Wilder 认为,当价格上涨非常快,因此势头足够高时,基础金融工具/商品最终将不得不被视为超买,并且可能会出现卖出机会。同样,当价格迅速下跌并因此势头足够低时,金融工具将在某个时候被视为超卖,从而提供可能的买入机会。

RSI 中有一些设定的数字范围,Wilder 认为在这方面有用且值得注意。根据 Wilder 的说法,任何高于 70 的数字都应被视为超买,任何低于 30 的数字都应被视为超卖。

30 到 70 之间的 RSI 被认为是中性的,而 50 左右的 RSI 表示“无趋势”。

一些交易员认为 Wilder 的超买/超卖范围太宽,并选择改变这些范围。例如,有人可能认为任何高于 80 的数字都属于超买,低于 20 的任何数字都属于超卖。 这完全由交易者自行决定。

背离

当价格行为指示的内容与 RSI 指示的内容之间存在差异时,就会出现 RSI 背离。 这些差异可以解释为即将发生的逆转。 具体来说,有两种背离,看跌和看涨。

看涨 RSI 背离 – 当价格创下新低但 RSI 创下更高的低点时。

看跌 RSI 背离 – 当价格创出新高但 RSI 创下较低的高点时。

Wilder认为,看跌背离创造了卖出机会,而看涨背离创造了买入机会。

失败摆动

失败摆动是Wilder认为增加价格逆转可能性的另一种情况。关于失败摆动要记住的一件事是,它们完全独立于价格并且仅依赖于 RSI。失败摆动由四个“步骤”组成,被认为是看涨(买入机会)或看跌(卖出机会)。

看涨失败摆动

  1. RSI 跌破 30(视为超卖)。
  2. RSI 反弹至 30 以上。
  3. RSI 回调但仍高于 30(仍处于超卖上方)
  4. RSI 突破之前的高点。
看跌失败摆动
  1. RSI 升至 70 以上(视为超买)
  2. RSI 回落至 70 以下
  3. RSI小幅上涨但仍低于70(仍处于超买下方)
  4. RSI 跌破之前的低点。

Cardwell 的趋势确认

当然,没有一个指标是灵丹妙药,几乎没有任何指标可以只看表面价值。前面提到的Andrew Cardwell是采用Wilder的 RSI 解释并以此为基础的学生之一。Cardwell 与 RSI 的合作使 RSI 成为一个很好的工具,不仅可以预测逆转,还可以用来确认趋势。

上升趋势/下降趋势

Cardwell在研究Wilder的发散思想时进行了敏锐的观察。 卡德威尔认为:

  • 看涨背离只发生在看跌趋势中。
  • 看跌背离只发生在看涨趋势中。
  • 看涨背离和看跌背离通常都会导致短暂的价格调整,而不是真正的趋势逆转。

这意味着背离本质上应该被用作确认趋势的一种方式,而不一定是预测逆转。

逆转

Cardwell还发现了所谓的正反转和负反转。 正负反转基本上与背离相反。

  • 当价格创下更高的低点而 RSI 创下更低的低点时,就会出现正反转。价格继续上涨。 正反转只发生在看涨趋势中。
  • 当价格创下较低的高点而 RSI 创下较高的高点时,就会出现负反转。价格继续下跌。 负反转只发生在看跌趋势中。

正反转和负反转可以归结为价格跑赢动能的情况。而且由于正负反转只出现在它们指定的趋势中,它们可以用作趋势确认的另一种工具。

总结

四十多年来,相对强弱指数 (RSI) 一直是几乎所有认真的技术分析师都非常有价值的工具。Wilder在动量方面的工作为未来的图表师和分析师深入研究奠定了基础,以进一步探索他的 RSI 模型的含义及其与潜在价格走势的相关性。因此,RSI 只是交易者市场指标库中用于开发大多数交易方法的最佳工具或指标之一。只有新手会看一眼 RSI 并根据一个数字假设市场下一步将走向哪个方向。Wilder认为,看涨背离是市场即将上涨的迹象,而Cardwell则认为,这种背离只是在持续下跌趋势的道路上出现的轻微价格修正。与任何指标一样,交易者在依赖它作为任何交易决策的唯一信息来源之前,应该花时间研究和试验该指标。如果从适当的角度使用,RSI 已被证明是价格、速度和市场深度的核心指标和可靠指标。

随机相对强弱指数 (STOCH RSI) 

本质上是一个指标的指标。 它在技术分析中用于为 RSI 指标提供随机计算。这意味着它是在用户定义的时间段内相对于其自身高/低范围的 RSI 度量。随机 RSI 是一个振荡指标,它计算 0 和 1 之间的值,然后将其绘制为一条线。该指标主要用于识别超买和超卖情况。

历史

随机相对强弱指数 (Stoch RSI) 指标由 Tushard Chande 和 Stanley Kroll 开发。 他们在1994年出版的《新技术交易员》一书中介绍了他们的指标。

计算

在此示例中,使用了非常常见的 14 周期随机 RSI。

Stoch RSI = (RSI – Lowest Low RSI) / (Highest High RSI – Lowest Low RSI)

当 RSI 处于14个周期内的最高水平时,14个周期的 Stoch RSI = 1。当 RSI 接近14个周期的高点/低点范围的高点时,14个周期的Stoch RSI = 0.8。当 RSI 位于14个周期的高/低范围的中间时,14个周期的Stoch RSI = 0.5。当RSI接近 14个周期的高/低范围的低点时,14个周期的Stoch RSI = 0.2。当RSI处于14个周期以来的最低水平时,14个周期的Stoch RSI = 0

基础

重要的是要记住,Stoch RSI是指标的指标,这让它离价格有两步之遥。RSI 距离价格一步之遥,因此 RSI 的随机计算要多两步。这一点很重要,因为与任何与价格相距多步的指标一样,Stoch RSI可能会与实际价格走势短暂脱节。话虽这么说,作为一个范围限制指标,Stoch RSI 的主要功能是识别穿过,以及超买和超卖情况。

要找什么

超买/超卖

超买和超卖条件传统上与 RSI 不同。 虽然 RSI 超买和超卖条件传统上设置为 70(超买)和 30(超卖),但 Stoch RSI 通常分别为 0.80 和 0.20。 使用 Stoch RSI 时,超买和超卖在与潜在趋势一起交易时效果最好。

在上升趋势中,寻找进入点的超卖情况。

在下降趋势中,寻找进入点的超买条件。

总结

在技术分析中使用 Stoch RSI 时,交易者应该小心。通过向 RSI 添加随机计算,速度大大提高。这会产生更多的信号,因此会产生更多的坏信号和好信号。Stoch RSI 需要与其他工具或指标结合使用才能发挥最大作用。使用趋势线或基本图表形态分析可以帮助识别主要的潜在趋势并提高 Stoch RSI 的准确性。使用 Stoch RSI 进行与潜在趋势相反的交易是一个危险的提议。

卜算子·秋深犹绿几枝香

昨晚接孩子放学,深秋,初夜,小巷口,路灯下,翠树红果有感。

卜算子·秋深犹绿几枝香

草木渐飘黄,
冷露凝寒上。
深巷疏影寂无声,
几点红还亮。

霜重又何妨,
翠叶留清爽。
独自傲秋不惧霜,
暗吐幽枝香。

日内短线指标进行交易技术分析

日内短线交易,需要采用多重时间结构与交易指标的叠加判断。

时间结构上,根据不同的交易品种,有不同的选择,基本上可以选择以下几个时间箱体:

  1. 日K线
  2. H4
  3. H1
  4. M15
  5. M1

通过5个时间箱体的K线结构,判断基本的价格趋势,选择做多/空。

在交易指标上,可以适用均线系统、量价系统等,具体的交易指标选择,结合自己的交易习惯,并充分回测,保证回测数据值符合自己的预期,一般要求达到胜率50%以上,盈亏比达到4倍以上。并结合SMA、EMA、MACD、StochRSI等指标判断进场、离场点位。

技术指标

移动平均线:短期均线(如5日、10日)可以显示市场短期走势。

均线交叉(如短期均线上穿长期均线)常用来识别趋势开始和结束。

相对强弱指标(Relative Strength Index, RSI):衡量资产的过买和过卖条件。RSI值在70以上通常表示过买,30以下通常表示过卖。

MACD(Moving Average Convergence Divergence):跟踪两个均线的关系来发现趋势的强度和方向

布林带(Bollinger Bands):由标准差确定上下轨道,可以帮助评估市场波动。价格触及上轨可能表示过买,触及下轨可能表示过卖。

平均真实范围(Average True Range, ATR):衡量市场波动性,决定停损位置和目标价位

成交量(Volume):高成交量可以支持价格走势的可靠性。成交量突增通常伴随关键的市场转折点。

斐波那契回撤(Fibonacci Retracements):用于确定可能的支撑和阻力水平,决定入场和离场点。

如何在二级市场选择一家好的企业?

好企业的先择标准多种多样,从基本面判断一家好的民营企业有如下标准:

非量化层面(基本面):

1、属于细分行业龙头。(行业壁垒:品牌、网络效应、用户粘性、)

2、产品、技术、市场占有率、销售渠道等至少有2个以上指标属于行业第一。

3、明显低于行业中位数的杠杆率水平。

4、主营业务突出。

5、技术、管理、营销团队稳定。

6、老板无不良嗜好。

量化层面(技术面):

1、盈利能力(利润率)

2、资产状况(流动比率>1.5)

3、价格水平(PE)